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      基于網絡化的建筑環境與設備節能控制技術研究

      發布時間:2016年04月12日 點擊數: 字號:
      研究起止日期:  2011.09~2013.09 成果水平:  國際先進
      成果第一完成單位:  沈陽建筑大學 項目負責人:  李界家
      成果主要完成人員名單:  馬斌、張向東、郭彤穎、片錦香、馬喬矢、孟彬、馬麗娜等 成果驗收日期:  2013-10-31
      成果體現形式:  新技術 研究形式:  國內合作
      知識產權形式:  無 應用情況:  產業化應用
      知識產權內容:  
      第一完成單位情況:  

      單位名稱:沈陽建筑大學
      通訊地址:遼寧省沈陽市渾南新區東路9號
      郵政編碼:110168
      網址:www.shzu.edu.cn
      傳真:024-24690090
      單位聯系人:李界家
      聯系人電話:024-24690090
      電子信箱:ljj_0123@sjzu.edu.cn

      轉讓意向與范圍:  僅限國內轉讓 推廣形式:  技術入股
      成果簡介
        一、課題簡介
        深入研究了智能建筑設備網絡化控制的方法、系統集成原理與接口技術,研究了在不同的通信協議下系統的控制問題,實現了空調系統、停車場系統、門禁系統等各子系統的集成,實現網絡化控制,并在工程上得到應用:研究了中央空調系統的節能控制技術,又因為中央空調耗能大,故根據空調控制系統中存在的問題,提出了空調預測控制的先進控制方法,建立了中央空調載荷預測模型、空調神經網絡控制模型,對中央空調實施有效控制,系統工作效果好,達到了各項技術指標,主要完成了以下任務。
       ?。?)設計了神經網絡預測控制器,通過調節末端風閥開度來改變進入室內風量從而達到調節室溫的目的,通過模糊神經網絡控制器對其進行自調整,使控制器在線調整控制策略,達到最佳控制效果。
       ?。?)建立了神經網絡中央空調載荷模型,通過載荷預測,使實際供給能力與實際需要能量達到良好匹配,節能效果顯著。
       ?。?)運用了神經網絡解耦控制技術,建立了空調系統解耦控制器模型,調整空調系統的溫度和濕度,達到良好的解耦效果。解決了空調系統的耦合問題,不僅有良好的動態效果,而且有良好的精度。
       ?。?)在對新風系統、冷卻溫度控制系統中,采用變頻器連續調節方式,進行神經網絡模糊控制器的控制,實現了最優調節,達到了最優控制的目的。
       ?。?)運用網絡控制與集成技術,實現了空調系統、停車場系統、電梯系統、門禁系統等的網絡化集成,使樓宇自動化系統控制水平和自動化管理水平大大提高。
        二、取得的重大科技成果
       ?。?)在重要的學術刊物上發表了學術論文12篇,其中被EI收錄6篇。
       ?。?)撰寫樓宇設備控制系統專著一部。
       ?。?)首次提出空調載荷預測模型,并有良好的預測精度。
       ?。?)將神經網絡控制技術與電能載荷預測為一體,提高了空調系統的控制水平,使系統具有良好的動態效果,而且有良好的控制精度和舒適度。
       ?。?)將網絡化控制技術應用于建筑環境與設備控制系統,提高了系統的管理水平。
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